AI en toda la cadena
Pedido → bodega → reacomodo → entrega → agentes
La IA es parte de nuestro ADN
No es un módulo de marketing. En Silodisa la inteligencia corre desde que entra el pedido hasta que se cierra la entrega — y agentes virtuales administran lo que un humano no debería estar copiando a mano.
- 01Pedidos
- 02Almacén
- 03Reacomodo
- 04Entrega
- 05Agentes
01
Recibir el pedido
El pedido no entra a un buzón. Entra a un cerebro: se valida, se prioriza y se convierte en trabajo de piso y de ruta antes de que alguien imprima una hoja.
Qué decide la AI
- Prioriza pedidos por cita, OTIF y capacidad real de andén — no por quien gritó más fuerte.
- Detecta huecos: SKU sin stock, ventana imposible, cliente con multa en puerta.
- Arma la ola de trabajo que el WMS y el TMS van a ejecutar, no un Excel paralelo.
Qué hace el equipo
- Excepciones de cliente y acuerdos comerciales que la regla no cubre.
- Liberar un pedido bloqueado cuando hay evidencia, no por costumbre.
02
Almacenar con criterio
Cada tarima tiene una ubicación, no un “déjalo ahí”. Recepción, putaway y ubicación viven en el WMS: el inventario que ves es el que existe.
Qué decide la AI
- Sugiere ubicación según rotación, caducidad FEFO y topología de rack.
- Cruza lo que acaba de entrar con lo que el pedido ya comprometió.
- Alerta si el producto sensible (frío, farma) se va a una zona que no le corresponde.
Qué hace el equipo
- Confirmar recepción en muelle y excepciones físicas (daño, faltante).
- Ejecutar el putaway con terminal — la AI propone, el piso confirma.
03
Reordenar la bodega
Una bodega que no se reordena se vuelve un laberinto. Smart Putaway 3D lee el histórico, pinta mapas de calor y propone mover lo caliente cerca del andén.
Qué decide la AI
- Ranking ABC y scores por SKU: qué debe vivir en zona caliente.
- Mapas de calor de picking y recomendaciones de re-slotting con ROI explícito.
- Menos metros caminados sin alquilar más nave: el layout trabaja, no el operador.
Qué hace el equipo
- Autorizar el proyecto de reacomodo (andén, seguridad, turno).
- Ejecutar las tareas de movimiento que el modelo ya priorizó.
04
Entregar con un plan, no con intuición
AI Routes arma el plan antes de encender el primer camión: ventanas, capacidad, geocercas y evidencia. El TMS no adivina la ruta; la calcula.
Qué decide la AI
- Planeación de rutas: menos km vacíos, citas que sí se pueden cumplir.
- Torre de control: desvíos, temperatura y cuellos de botella antes de que el SLA se caiga.
- Evidencia en campo (fotos, firma, geocerca) que el CRM muestra al cliente en solo lectura.
Qué hace el equipo
- El chofer ejecuta y captura en la app — no rediseña la ruta en un cuaderno.
- La torre libera excepciones (cliente cerrado, andén saturado) con el mismo dato.
05
Agentes virtuales que administran
La administración no es un departamento de copiar y pegar. Agentes virtuales gobiernan usuarios, tareas, proveedores y auditoría documental — sin el sesgo de “le toca al de siempre”.
Qué decide la AI
- Asignan tareas y accesos con reglas del tenant, no con favoritismos.
- Auditan Drive y bitácoras: nomenclatura, permisos, evidencia de cumplimiento.
- Liberan a operación de trabajo administrativo repetitivo para que el equipo esté en piso y en ruta.
Qué hace el equipo
- Definir la política (quién puede qué) y revisar excepciones de gobierno.
- Decidir contrataciones y acuerdos; el agente no firma, ejecuta el proceso.
¿Quieres ver esto en tu operación?
El diagnóstico no es un PDF genérico. Te decimos dónde la AI ya corre hoy y qué falta para que pedidos, bodega y ruta hablen el mismo idioma.